CONOCIENDO EL CONOCIMIENTO GEORGE SIEMENS PDF

Kazrazshura George Siemens, Oslo, noviembre Knowledge is about a certain type of organization. The center has broken apart in other industries—movies, music, software; we can siejens knowledge and learning will not be immune. Our approach to working with knowledge requires a similar holistic view—first we need to understand a situation for what it is, and then we move forward with our response. Functioning in a knowledge stream is a give-and-take experience with the environment and factors that arise.

Author:Mooguzuru Tok
Country:Cayman Islands
Language:English (Spanish)
Genre:Technology
Published (Last):3 March 2016
Pages:45
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ISBN:946-1-56411-546-5
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Pero para definirlo diremos lo que no es. No es un libro sobre 2. Es un libro de muchas ideas sin una estructura lgica, en forma reticular, es uno de los libros ms sugerentes que han aparecido en esta dcada, sobre todo porque trata de temas tan actuales y apasionantes como las redes, el conocimiento, cmo se aprende en la era postdigital, as como de la ecologa de ese conocimiento, de los contextos y de los espacios, del cambio e impacto que se est produciendo, de la relevancia, de los conductos de las redes, de las teoras, Hasta ha sido profesor de la Universidad de Manitoba, como Director Asociado del Learning Technologies Center LTC , una institucin que persigui activamente el desarrollo de recursos didcticos en colaboracin con facultades y departamentos universitarios.

El trabajo del canadiense parte de la premisa de que el potencial de la tecnologa a modo de M. McLuhan est alterando nuestro cerebros, por lo que estas herramientas activas que utilizamos en contraste con herramientas digitales ms antiguas y ms pasivas en penetracin definen y moldean la forma en que gestionamos la informacin y la capacidad del pensamiento activo, ms rpido y fragmentado.

Siemens est convencido de que las estructuras educativas existentes deben ser revisadas para satisfacer las necesidades de los estudiantes de hoy. Y sobre ello ha reflexionado desde hace aos en los dos sitios web que mantiene: elearnspace. En este ltimo, va deagranando las reflexiones adecuadas para ir aportando pensamientos a su teora de aprendizaje en la era digital, que ha venido a llamar Conectivismo.

Algunos de los temas tratados, fundamentales para entender la nueva sociedad del conocimiento, son el papel del social media en el aprendizaje, la tecnologa social, el e-learning en la formacin profesional, el Open Social Learning, los Open Educational Resources OER , las conexiones en las redes sociales, el aprendizaje en red y, por supuesto, el Conectivismo. En los ltimos diez aos se ha centrado principalmente en la influencia de la tecnologa en el aprendizaje y en sus cambios en el contexto actual de la Sociedad del Conocimiento.

Hay que decir que su trayectoria de aprendizaje ha seguido caminos de inters personal e informales, y en muchos momentos interdisciplinares, ya que el Conectivismo bebe de muchas fuentes, corrientes e ismos. Sus intereses de investigacin actuales incluyen: Evaluacin de los mtodos de mejora de la educacin superior en la sociedad actual.

Determinacin de mtodos eficaces para la mezcla de la educacin superior con la formacin en las empresas. Evaluacin del conectivismo como una teora de aprendizaje que explica la dinmica cambiante de la circulacin de la informacin como sistemas adaptativos complejos, las necesidades cambiantes de los estudiantes, y la alteracin de las fuerzas de poder con herramientas de software social en un mundo hipercontectado. Procesos, teoras y herramientas para crear redes personales de aprendizaje.

Por qu elearnspace? Siemens afirma que sus planteamientos parten de consideraciones un tanto idealistas, ya que gran parte de lo que ha aprendido acerca de la tecnologa y la educacin le ha llegado a travs de medios informales. Considera un placer haber explorado y visitado los recursos de aprendizaje de expertos, tecnlogos e investigadores de todo el mundo y asegura que la mayora de los que ha contactado han estado muy dispuestos a compartir experiencias y sugerencias.

En el espritu de ese tipo de ayuda, ha tratado de aunar el aprendizaje, las redes, la ecologa y otros intereses 3 dispares, en un intento de dar una visin holstica, un cuadro completo de la experiencia de aprendizaje. Fruto quiz de este idealismo, asegura que no se producirn cambios significativos en la mayora de las instituciones a golpe de talonario. La mayora de las organizaciones se transforman lentamente, probablemente impulsadas por un pequeo grupo de v personas, dedicado y comprometido con los objetivos.

Gran parte de su trabajo durante los ltimos diez aos se ha centrado en el papel del individuo en la transformacin de las organizaciones, lo que se ha traducido en una fuerte creencia en el valor de blogs, wikis, o redes personales de aprendizaje. Siemens usa el trmino connected specialization especializacin conectada para representar la importancia de conectar nodos especializados en el proceso de formacin de redes. Es un firme defensor del valor de la diversidad de las fuentes de conocimiento, incluso contradictorias, en la eficacia personal y la toma de decisiones.

Siemens sostiene que la mayor parte de las cosas que ha aprendido son un subproducto de otras actividades, que rara vez dependen de forma explcita de una tarea, y nunca sin un objetivo superior, al que se podra calificar como "sucio", catico, social, colaborativo y conectado con otras actividades e intereses. Su educacin formal fue artificial y estructurada.

La experiencia, sin embargo, le result valiosa, al brindarle un espacio para la auto-evaluacin y la reflexin. Lo ms importante para l -dice- es haberse dado cuenta de que hay ciertos problemas de aprendizaje, por su naturaleza, requieren de un estadio formal y de procesos estructurados, mientras que otros requieren de estructuras ms informales.

La naturaleza de cada experiencia de aprendizaje debe conducir a la seleccin de herramientas y procesos, plantendose que, en lugar de rechazar de plano las teoras y tcnicas que han funcionado bien en el campo del aprendizaje durante siglos, tenemos que mantenerlas en su valor con tareas apropiadas.

No hay un concepto o teora que sea universal en su aplicacin. Conceptualizacin de Conociendo el conocimiento George Siemens, junto con Stephen Downes, ha desarrollado en estos ltimos aos, de manera singular, una nueva teora que ha venido a denominarse Conectivismo. El Conectivismo rene aspectos de neurociencia, ciencia cognitiva, teora de redes y sus anlisis, teora del caos, sistemas adaptativos complejos y disciplinas afines.

En cuanto a las teoras de aprendizaje de carcter psicolgico se ha imbuido del instructivismo y constructivismo para posteriormente diferenciarlos. Hay otra serie de movimientos y teoras no tan conocidos que tambin tienen su propio zeigtest conectivista. El feedback con las herramientas ha hecho posible su crecimiento, y publicar en abierto le ha dado una mayor repercusin que otras teoras ms acadmicas y tcnicas.

En el cuadro que sigue podemos ver algunos movimientos coetneos que han dejado alguna impronta en el Conectivismo: vi Trmino Autores Principios Red de aprendizaje Network Learning Pithamber R. Polsani , sobre la base de Harasim Una "forma de educacin cuyo lugar de produccin es la red", es decir, que permite los procesos de aprendizaje a lo largo de toda la vida a travs de conexiones y accesos a redes en donde hay mltiples capas de informacin y conocimiento.

Callon y John Law hacia hicieron una recopilacin para generar el corpus terico. La importancia de lo tecnolgico en la explicacin del mundo, tratndolo de una manera equivalente a la manera en que se trata lo social. Esta teora pone atencin en las redes que se establecen en la produccin de conocimiento, estudiando y observando el entorno de los ingenieros y cientficos cuando llevan a cabo sus proyectos, enfatizando que nadie acta solo y que hay un gran nmero de actantes que influyen.

El trmino actante es utilizado como una forma neutral para referirse a actores tanto humanos como no-humanos, ya que sus principales creadores de ANT han considerado que la palabra actor tiene una carga simblica ligada al "ser persona" uno de los principios conectivistas. En lugar de estar compuesto, organizado y empaquetado, el contenido de elearning se sindica, algo ms parecido a una entrada de blog o a un podcast.

Los estudiantes agregan sus propias herramientas y aplicaciones. A partir de ah, remezclan y replantean en funcin de las propias necesidades individuales de aprendizaje. Microlearning Hugh, Lander y Brack ; Lindner Un nuevo paradigma que incluye el aprendizaje a travs de unidades relativamente pequeas y actividades de aprendizaje a corto plazo.

Los procesos de micro-learning se derivan con frecuencia de la interaccin con micro-contenido, lo cual incluye pequeos trozos de contenido y tecnologas flexibles que capacitan a los estudiantes para el fcil acceso a ellos, en cualquier parte, bajo demanda y gestin. En sentido amplio, describe la forma en la que la adquisicin de conocimiento informal y accidental est teniendo lugar de forma creciente a travs de micro-contenido, micro-media o entornos multitarea, especialmente aquellos que estn basados en tecnologas web 2.

Un analgico de la nano-tecnologa. Similar al microlearning, en el nfasis de tendencias hacia la atomizacin del aprendizaje ms all del objeto de aprendizaje para incluir unidades de informacin personalizadas que pueden ser aprendidas y recombinadas. Esto permite mayor relevancia para los aprendices as como para el aprendizaje just-intime.

La idea clave es empezar con las conexiones que hacen los estudiantes a travs del aprendizaje informal. Currculum 2. Pedagoga 2. Navegacionismo Tom H. Brown , Los aprendices deberan ser capaces de hallar, identificar, conectar, evaluar la informacin y conocimiento y ser capaces de compartir en el proceso de produccin del conocimiento. Hay referencias a competencias en un mundo digital.

Teora de la conversacin Laurillard Una de las ideas principales es que el aprendizaje se produce a travs de conversaciones sobre un tema que sirve para hacer explcito el conocimiento y promover la reflexin.

Temas de inters Algunos temas que me han interesado de este libro, de manera reticular y dispersa son: La serendipia la eureka del conocimiento en los niveles de la diversidad e interdisciplinariedad de las redes, unido a su estructura convergente cmo se ha diseado su ecologa para activar el conocimiento ha hecho posible esto.

Siemens escribe que: La casualidad exige personas con diversos intereses, interactuando en espacios no estructurados. Los sistemas estructurados perpetan y favorecen las estructuras. Los niveles ms altos de diversidad requieren que las personas se comuniquen, compartan y sean transparentes entre s. La combinacin de voces que participan en la comunicacin crea un espacio abierto donde las voces de muchos definen un asunto, una preocupacin o un tema.

La "sabidura de las multitudes" slo funciona cuando cada uno de los miembros del colectivo aporta una perspectiva nica al espacio.

Si no permitimos la individualidad, terminamos cerrando las puertas de la creatividad. La socializacin centrada en el objeto, algo que parte del diseo y que J. Engestrm 3 focaliza en entornos de redes sociales.

Siemens lo ha criticado por su forma uniforme de centralidad. Por eso, ampla el concepto, expresando mtiples perspectivas focalizadoras: los contenidos como objetos, las conexiones con sus conductos.

Las conexiones e interacciones concretas entre personas son tambin objetos de socializacin y aprendizaje. Hay una unin simbitica al estilo de micorrizas 4. Las interacciones se entienden as como micorrizas envolventes, difciles de matar, pero tambin vulnerables como ecosistemas.

Pueden estar latentes por largos perodos de tiempo ante inclemencias, como si se encontraran inertes, pero cuando las condiciones son favorables generan hongos a partir de heterogneos procesos de sntesis simbitica aprovechndose de asociaciones mutuamente beneficiosas, o tambin de la explotacin de plantas y otros organismos. Este ecosistema de interacciones es importante para generar resultados de modo visual o grfico. La importancia de los grafos en el concepto de pensamiento visual en Siemens fue desarrollada posteriormente en algn post para ir encajando piezas del desarrollo terico del conectivismo.

Podemos argir que nuestra mente es una red o aplicar el aprendizaje basado en el cerebro Brain-based Learning como extensin y como mecanismo de un sistema adaptativo complejo. Bruner en The Culture of Education comenta que hay dos concepciones cognitivas de la mente. Una de ellas es la hiptesis de que la mente puede ser concebida como un dispositivo computacional.

No se trata nada nuevo, pero es una idea que ha sido remodelada a partir de los nuevos hallazgos de la neurociencia y de estudios de la teora de redes Social Network Analysis. Parece que los sistemas de neuronas complejos y distribuidos estn implicados en el aprendizaje, con algunos sistemas dedicados al desarrollo y representacin de una traza de memoria y otros dedicados perifricamente a la expresin de la conducta del aprendiz.

Bereiter 5 enmarc y respondi a la pregunta sobre la naturaleza del conocimiento de la siguiente manera: Dnde est el conocimiento si no est contenido en las mentes individuales? El tipo de respuesta, que procede de tericos de la actividad Activity Theory y de la cognicin situada, se mueve en estos parmetros: el conocimiento no est alojado en ningn rgano fsico o metafsico, ms bien es parte integrante de las prcticas y de las herramientas y artefactos utilizados en esas prcticas.

Se considera que el conocimiento es distribuido. Esto no significa simplemente que se extiende alrededor, un poco aqu y un poco all, el conocimiento no consiste en pedacitos, todo el conocimiento est en las relaciones entre las personas que participan en una actividad, las herramientas que utilizan y las condiciones materiales del entorno en el que la accin tiene lugar.

Sin embargo, Bereiter no ofrece explicaciones de cmo la red tiene el ix conocimiento y de cmo ste puede cambiar. Este es uno de los argumentos que provocar el cisma conectivista. Recientemente los investigadores han llegado a la idea de cmo emerge este conocimiento distribuido como resultado de la simulacin personificada o imitacin.

Los descubrimientos en neurociencia cognitiva sobre el funcionamiento de los sistemas de neuronas espejo o especulares descubierto por G. Rizzollatti 6 , afirman que el conocimiento se materializa a travs del conocimiento base directamente en las experiencias senso-motoras, sin la mediacin de las representaciones simblicas.

La investigacin indica que a partir de la observacin de los dems y del entorno, de las narraciones odas o de las narraciones ledas, y mirando las imgenes de objetos u obras de arte, activamos perceptualmente ciertas acciones potenciales multimodales de los smbolos personificados que median directamente entre nuestro propsito y nuestras acciones dirigidas por objetivos.

Estos hallazgos sugieren una forma adicional de cmo funciona la cognicin distribuida sin procesos de representacin sugeridos o simblicos. Al actuar en entornos de aprendizaje social no slo los nuevos significados son creados nuevamente a partir de la informacin encontrada, sino tambin los indicios relacionados con la accin son recogidos de diferentes narraciones y de los sistemas complejos, y que se integran en nuestros planes de accin.

Estos hallazgos indican que, adems de posibilidades de organizacin de significados con diversas formas en entornos de aprendizaje social, hay que poner mucha ms atencin en esas seales o pistas relacionadas con la accin de personas y comunidades que interactan en el entorno.

Ecologas del aprendizaje Como afirma Siemens, es necesario que las redes surjan dentro de algo, de un dominio, y ese algo es lo que podemos definir como ecologa. Una ecologa tiene algunas similitudes con una red de aprendizaje. Posee, de todas formas, algunos elementos que la distinguen. Una red es en gran medida un proceso estructurado, compuesto por 10 nodos y conectores, que conforma una estructura. En contraste, podemos decir que una ecologa es un organismo vivo aunque esos conectores o conductos no son algo dinmico en su representatividad.

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Pero para definirlo diremos lo que no es. No es un libro sobre 2. Es un libro de muchas ideas sin una estructura lgica, en forma reticular, es uno de los libros ms sugerentes que han aparecido en esta dcada, sobre todo porque trata de temas tan actuales y apasionantes como las redes, el conocimiento, cmo se aprende en la era postdigital, as como de la ecologa de ese conocimiento, de los contextos y de los espacios, del cambio e impacto que se est produciendo, de la relevancia, de los conductos de las redes, de las teoras, Hasta ha sido profesor de la Universidad de Manitoba, como Director Asociado del Learning Technologies Center LTC , una institucin que persigui activamente el desarrollo de recursos didcticos en colaboracin con facultades y departamentos universitarios. El trabajo del canadiense parte de la premisa de que el potencial de la tecnologa a modo de M.

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